智能金融硕士专业介绍

作者: 时间:2026年07月08日 14:50 点击数:

智能金融硕士专业介绍

广西民族大学×韩国首尔科学综合大学院大学


一、依托学院:广西民族大学人工智能学院

广西民族大学人工智能学院成立于2019年6月,其最早的前身为原广西民族学院数学专修科。原广西民族学院于1960年设立数学专修科,1972年成立数理化系,1978年成立数学系,1998年成立数学与计算机科学系,2003年7月成立数学与计算机科学学院,2011年成立信息科学与工程学院,2019年成立人工智能学院。现有教职工94人,高级职称35人,具有博士学位教师37人,硕士学位教师91人;博士生导师5人,硕士生导师55人;广西高校首届中青年学科带头人1人,柔性引进高层次人才1人。

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学院现有计算机科学与技术博士培育点、智能科学与技术硕士/博士培育点、计算机科学与技术一级学科学术型硕士学位授权点、电子信息一级学科专业型硕士学位授权点。设有计算机科学与技术、人工智能、人工智能(中澳学分互认联合培养项目)、智能科学与技术、网络工程、软件工程、信息安全、机器人工程专业等8个全日制本科专业拥有自治区级重点科研实验室2个,自治区级实验教学中心1个,自治区级虚拟仿真实验教学中心1个,自治区级现代产业学院1个,校级重点科研实验室4个,以及校级近30个本科专业实验室,实验室总面积近9000平方米。与华为、润建股份、神州绿盟等30余家企业深度产学研合作。近五年学院承担各级各类科研项目共102项,发表论文358篇,获广西科学技术奖2项。

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学院以建设特色鲜明的区域性应用型高水平学院为办学定位,坚持“厚基础、宽口径、重实践”办学理念,以学生为本,以面向民族地区经济建设和社会发展需求为人才培养目标,积极探索创新型人才培养模式与实践,逐步形成了自身鲜明的办学特色。

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二、智能金融硕士专业

培养目标:培养具备“技术植入金融”思维,而不仅仅是金融传统知识增强的“金融+科技”双重能力的人才。本专业旨在以人工智能、大数据、区块链等高新科技为核心要素,融合金融行业服务与风险管理的实际需求,属于前沿交叉领域。专业适合(如银行、证券、风控人员)希望提升AI与大数据能力的金融行业从业者;适合有意进入金融科技领域的具备科技背景的工程师或数据分析师;适合金融领域和高新科技领域的创业者与希望在国际化数字金融环境中获得晋升的管理者。

项目亮点:1.5年学制,国内就读获韩国首尔科学综合大学院大学智能金融硕士学位(留服认证);自主招生,采取入学资料审核和面试方式;中韩顶级师资;韩方课程占比>62%;聚焦量化投资、数字化转型、AI金融。

毕业去向:毕业生将主要面向头部金融机构(银行、证券、保险、基金)的金融科技部门、金融科技公司、互联网大厂金融业务线、以及大型企业的投融资与数字化部门,从事AI算法工程师(金融方向)、量化分析师、金融科技产品经理、智能投顾专家、金融数据分析师等高薪岗位。

申请条件:本科毕业,具有学士学位;计算机、人工智能、智能科学、金融等相关专业背景;接受跨专业申请(非相关专业录取前加修2门预科课程)。


三、核心课程体系

13门必修课3门选修课30+总学分中英双语授课中韩双导师论文指导

课程名称(中)

课程名称(英)

学分

授课方

量化投资

Quantitative Investment

2

韩方

数字化转型

Digital Transformation

2

中方

金融市场与投资

Financial Markets and Investment

2

中方

战略管理与伦理

Strategic Management and Ethics

2

韩方

人工智能前沿

Frontiers of AI

2

中方

公司财务与治理

Corporate Finance and Governance

2

韩方

统计与决策

Statistics and Decision Making

2

中方

可持续发展与ESG

Sustainability and ESG

2

中方

人力资源管理

Human Resources Management

2

韩方

管理会计

Managerial Accounting

2

韩方

亚洲经济与投资

Asian Economy and Investment

2

韩方

国际商务

International Business

2

韩方

组织行为学

Organizational Behavior

2

韩方

企业家特讲

CEO Seminar

1

韩方


四、教学计划&学期安排

第一学期(7门课)

第二学期(8门课)

第三学期

国际商务、组织行为学、可持续发展与ESG、亚洲经济与投资、金融市场与投资、公司财务与治理、新时代中国特色社会主义理论与实践。

战略管理与伦理、统计与决策、人力资源管理、管理会计、量化投资、数字化转型、企业家特讲、自然辩证法概论。

毕业论文(英文撰写+中文摘要)及选修课程:人工智能前沿、韩国文化体验、企业探访。


  • 毕业要求:GPA ≥ 3.0 (满分4.3),所有必修课成绩B0以上

  • 论文答辩委员会由中韩3位师资联合评审

  • 最长修业年限:5年(含休学)

  • 授课方式:中英双语授课,课堂教学+小组研讨+实操训练+课题研究


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